← Все курсы
Python для ML
Данные → признаки → модели → метрики → пайплайн
Машинное обучение руками на чистом Python: train/test, нормализация, линейная модель, градиентный спуск, классификация, метрики и мини-пайплайн.
Средний · ~28 ч · 6 модулейЧто такое ML
Задачи обучения и данные.
Открыть →Данные и признаки
Таблицы, train/test, нормализация.
Открыть →Простые модели
Линейная регрессия и градиент.
Открыть →Классификация
Порог, accuracy, precision/recall.
Открыть →Метрики и пайплайн
MSE, цикл обучения, переобучение.
Открыть →Практика пайплайна
От сырых данных до предсказания.
Открыть →